Maestría en Inteligencia Artificial Aplicada e Innovación - UNIMEL

Maestría en Inteligencia Artificial Aplicada e Innovación

Programa 100% en línea
RVOE SEP 20253913
Duración 1 Año 4 Meses

La Maestría en Inteligencia Artificial Aplicada e Innovación de UNIMEL es un programa diseñado para formar líderes capaces de integrar estratégicamente la Inteligencia Artificial (IA) en sus respectivos campos de conocimiento. Va dirigida a profesionales de diversas disciplinas que quieran integrar la IA sin requerir formación especializada previa en programación o ingeniería.

Al estudiar este posgrado, aprenderás a aplicar técnicas de Inteligencia Artificial en contextos prácticos y a diseñar y gestionar proyectos de innovación, desarrollando habilidades para liderar procesos de transformación digital en organizaciones y crear soluciones disruptivas bajo un enfoque práctico, ético y responsable.

  • Doble Titulación
  • 100% en línea
  • RVOE 20253913
  • Duración 1 Año 4 Meses

  • Buscas una especialización en IA aplicada, sin necesidad de ser un ingeniero o programador experto, ya que el programa está diseñado para profesionales de diversas disciplinas2.
  • Tienes una licenciatura en áreas como Informática, Administración, Ingeniería, Mercadotecnia, Finanzas o Ciencias Sociales.
  • Posees fundamentos básicos de programación, matemáticas y computación, junto con nociones de inteligencia artificial y aprendizaje automático.
  • Estás motivado por la innovación y el emprendimiento y buscas identificar nuevas oportunidades de negocio con la tecnología.
  • Cuentas con habilidades de liderazgo, capacidad de análisis y resolución de problemas en tu entorno profesional.
  • Tienes una mentalidad abierta al cambio y una fuerte adaptabilidad para el aprendizaje continuo de nuevas tecnologías.
  • Estás dispuesto a colaborar en equipos interdisciplinarios para lograr objetivos empresariales.

  • Liderazgo en Transformación Digital: Desarrollarás metodologías para gestionar la innovación y liderar procesos de transformación digital en cualquier organización, alineando la IA con objetivos de negocio.
  • Aplicación Práctica de IA: Aplicarás técnicas de Inteligencia Artificial (IA) en contextos prácticos, incluyendo Aprendizaje Automático (Machine Learning), Redes Neuronales y Aprendizaje Profundo (Deep Learning).
  • Desarrollo de Soluciones Disruptivas: Adquirirás la capacidad de diseñar y gestionar proyectos de innovación basados en IA, creando soluciones disruptivas en tu campo a través del Taller de Proyectos Innovadores.
  • Visión, Lenguaje Natural y Creatividad: Comprenderás y aplicarás las técnicas de Visión Artificial y Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP), explorando incluso cómo la IA potencia la creatividad en la generación de contenido.
  • Gestión y Estrategia Tecnológica: Aprenderás a planificar, ejecutar y evaluar proyectos de innovación tecnológica y a desarrollar estrategias para la implementación exitosa de la IA en distintos contextos organizacionales.

Ética y Regulación de la IA: Analizarás las implicaciones éticas, legales y de responsabilidad en el desarrollo de la IA, asegurando un uso justo y transparente de las tecnologías.

Servicios Financieros y Banca

  • : Aplicará modelos de Machine Learning para evaluar la solvencia crediticia, automatizar la identificación de transacciones sospechosas y personalizar la oferta de servicios financieros.

Salud y Farmacéutica (HealthTech)

  • Utilizará la Visión Artificial para el análisis de imágenes médicas (rayos X, resonancias) y el Machine Learning para predecir brotes de enfermedades o acelerar el descubrimiento de nuevos fármacos.

Retail y Comercio Electrónico (E-commerce)

  •  Implementará sistemas inteligentes para ofrecer productos personalizados en tiempo real, optimizar los precios dinámicamente según la demanda y mejorar la logística predictiva.

Logística, Transporte y Cadena de Suministro

  • Diseñará soluciones basadas en IA para predecir fallas en la maquinaria antes de que ocurran y optimizar las rutas de distribución, reduciendo costos y tiempos de entrega.

  • Fundamentos de Inteligencia Artificial e Innovación
  • Fundamentos de Aprendizaje Automático (Machine Learning)
  • Redes Neuronales y Aprendizaje Profundo
  • Visión Artificial y Procesamiento de Lenguaje Natural
  • Procesamiento de Lenguaje Natural y Creatividad en Inteligencia Artificial
  • Gestión de Innovación y Estrategia Tecnológica
  • Inteligencia Artificial e Innovación
  • Inteligencia Artificial y Transformación Digital en las Organizaciones
  • Ética, Responsabilidad y Regulación en la Inteligencia Artificial
  • Seminario de Tendencias en Inteligencia Artificial
  • El futuro de la Inteligencia Artificial en los negocios y tendencias emergentes
  • Taller de Proyectos Innovadores en Inteligencia Artificial

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