¿Te gustaría estudiar Maestría en Ingeniería en Ciencia de Datos?
La Maestría en Ingeniería en Ciencia de Datos te permitirá convertirte en un experto en la extracción de conocimiento de grandes conjuntos de datos. A través de un plan de estudios completo y actualizado, adquirirás las habilidades y conocimientos necesarios para convertirte en un científico de datos altamente cotizado en el mercado laboral.
- Doble Titulación
- 100% en línea
- RVOE 20233677 - 14/10/2023
- Duración 16 meses
- Te gusta resolver problemas complejos utilizando datos.
- Te apasiona aprender y aplicar nuevas tecnologías.
- Eres bueno en matemáticas, estadística y programación.
- Tienes capacidad de análisis y pensamiento crítico.
- Te gusta trabajar en equipo y comunicarte de manera efectiva.
- Quieres tener un impacto en el mundo utilizando la ciencia de datos.
Al finalizar la Maestría en Ingeniería en Ciencia de Datos, serás capaz de:
- Comprender los fundamentos de la ciencia de datos.
- Aplicar técnicas de vanguardia para el análisis de datos.
- Resolver problemas complejos utilizando ciencia de datos.
- Desarrollar e implementar soluciones de ciencia de datos.
- Utilizar los datos de manera responsable y ética.
Las perspectivas laborales para los profesionales con una Maestría en Ingeniería en Ciencia de Datos son excelentes. Se espera que la demanda de estos profesionales siga creciendo en los próximos años, debido a la importancia cada vez mayor de la ciencia de datos en el mundo actual. Podrás trabajar en:
- Empresas de tecnología: Empresas de software, empresas de análisis de datos, empresas de inteligencia artificial, etc.
- Empresas de consultoría: Empresas de consultoría en ciencia de datos, empresas de análisis de big data, etc.
- Sector financiero: Bancos, compañías de seguros, fondos de inversión, etc.
- Sector salud: Hospitales, clínicas, empresas farmacéuticas, etc.
- Administración pública: Ayuntamientos, gobiernos regionales, ministerios, etc.
- Organizaciones sin fines de lucro: ONGs, fundaciones, asociaciones, etc.
Introducción a la Ciencia de Datos
Matemáticas y Estadísticas para Ciencia de Datos
Programación en Python para Ciencia de Datos
Base de Datos y SQL
Arquitectura de Datos y Plataformas Big Data
Aplicaciones de Ciencia de Datos en Industrias
Aprendizaje Profundo (Deep Learning)
