¿Te gustaría estudiar Ingeniería en Ciencia de Datos?
La carrera de Ingeniería en Ciencia de Datos te brinda las herramientas para convertirte en un analista experto que utiliza técnicas de matemáticas, estadísticas y computacionales para extraer información valiosa de grandes conjuntos de datos.
- Doble Titulación
- 100% en línea
- RVOE 20233678 - 14/10/2023
- Duración 3 años
- La matemática y la estadística: La ciencia de datos se basa en el análisis de datos, por lo que es importante tener una base sólida en estas áreas.
- La programación: Los ingenieros en ciencia de datos utilizan lenguajes de programación para trabajar con datos, por lo que es importante tener habilidades en este campo.
- La lógica y la resolución de problemas: La ciencia de datos implica analizar datos y encontrar soluciones a problemas complejos.
- La creatividad e innovación: Los ingenieros en ciencia de datos deben ser capaces de pensar de forma creativa e innovadora para encontrar nuevas formas de usar los datos.
- La comunicación: Los ingenieros en ciencia de datos deben ser capaces de comunicar sus hallazgos a una variedad de audiencias, incluyendo técnicos y no técnicos.
- Programación: Aprenderás a utilizar lenguajes de programación como Python y R para manipular y analizar datos.
- Estadística: Desarrollarás habilidades para comprender e interpretar datos, así como para realizar análisis estadísticos.
- Machine Learning: Aprenderás a crear algoritmos inteligentes que puedan aprender de los datos y hacer predicciones.
- Big Data: Te familiarizarás con las tecnologías y herramientas para trabajar con grandes conjuntos de datos.
- Visualización de datos: Aprenderás a comunicar los resultados de tus análisis de forma clara y efectiva.
- Resolver problemas complejos en diversos sectores como finanzas, salud, marketing, industria y muchos más
- Tomar decisiones estratégicas basadas en datos para mejorar la eficiencia, productividad y rentabildiad de las empresas.
- Desarrollar nuevos productos y servicios que satisfagan las necesidades de los clientes
- Predecir tendencias y anticipar riesgos para tomar decisiones inteligentes.
- Programación: Aprenderás a utilizar lenguajes de programación como Python y R para manipular y analizar datos.
- Estadística: Desarrollarás habilidades para comprender e interpretar datos, así como para realizar análisis estadísticos.
- Machine Learning: Aprenderás a crear algoritmos inteligentes que puedan aprender de los datos y hacer predicciones.
- Big Data: Te familiarizarás con las tecnologías y herramientas para trabajar con grandes conjuntos de datos.
- Visualización de datos: Aprenderás a comunicar los resultados de tus análisis de forma clara y efectiva.
- Resolver problemas complejos en diversos sectores como finanzas, salud, marketing, industria y muchos más
- Tomar decisiones estratégicas basadas en datos para mejorar la eficiencia, productividad y rentabildiad de las empresas.
- Desarrollar nuevos productos y servicios que satisfagan las necesidades de los clientes
- Predecir tendencias y anticipar riesgos para tomar decisiones inteligentes.
- Introducción a la Ciencia de Datos
- Matemáticas
- Fundamentos de Programación
- Programación en Python
- Estadística
- Programación Avanzada en Python
- Análisis de Datos con Python
- Bases de Datos y SQL
- Aprendizaje Automático I
- Ciencia de Datos
- Álgebra Lineal y Cálculo Avanzado
- Procesamiento de Lenguaje Natural
- Visión por Computadora
- Aprendizaje Automático II
- Ética Profesional
- Introducción de Inteligencia Artificial
- Redes Neuronales Artificiales
- Análisis de Datos
- Liderazgo Gerencial
- Criptografía
- Ciencia de Datos Avanzada
- Procesamiento de Grandes Volúmenes de Datos
- Interpretación y Visualización de Datos
- Big Data y Tecnologías de Almacenamiento
- Robótica
- Inteligencia Artificial
- Desarrollo de Aplicaciones Web para Ciencia de Datos
- Automatización
- Modelado de Datos y Algoritmos en Inteligencia Artificial
- Tópicos Avanzados en Ciencia de Datos
- Análisis de Redes Sociales
- Análisis y Solución de Problemas
- Habilidades Directivas
- Innovación
- Desarrollo de Aplicaciones de la Ciencia de Datos
- Gobierno Ambiental, Social y Corporativo
- Emprendedurismo
- Certificación en Ciencia de Datos
- Planeación Estratégica
- Dirección de Proyectos
