Diseña el futuro con datos y lidera decisiones de alto impacto
La Maestría en Ingeniería en Ciencia de Datos de UNIMEL está diseñada para profesionistas con base técnica que buscan dominar el ciclo completo del análisis y modelado de datos para resolver problemas reales y generar valor en cualquier industria.
A lo largo del programa desarrollarás competencias avanzadas en estadística, programación, machine learning, big data y deep learning, aplicadas directamente a casos del mundo empresarial, financiero, tecnológico, salud y más.
Gracias a nuestra alianza académica con International Bridge University (IBU), avanzarás en tu maestría mientras cursas cuatro materias internacionales y obtienes un Executive Education Certificate con reconocimiento en Estados Unidos, ampliando tu perfil profesional y fortaleciendo tu competitividad en un mercado global.
Con clases en línea, acompañamiento personalizado y docentes con experiencia real en proyectos de ciencia de datos, dominarás las herramientas, técnicas y metodologías que te permitirán transformar grandes volúmenes de información en decisiones estratégicas, innovación y ventajas competitivas para tu organización.
- Doble Titulación
- 100% en línea
- RVOE 20233677 - 14/10/2023
- Duración 16 meses
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Ya trabajas con información o sistemas y quieres dominar el análisis, modelado y explotación de datos.
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Buscas avanzar hacia roles de mayor impacto, como Data Scientist, Data Engineer o líder de proyectos basados en datos.
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Tienes formación o experiencia en ingeniería, matemáticas, programación o áreas afines y quieres especializarte.
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Sabes que la inteligencia artificial y el machine learning son claves para el futuro profesional y quieres ser parte de esa evolución.
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Necesitas desarrollar habilidades para convertir datos en decisiones estratégicas y resultados de negocio.
Al finalizar la Maestría en Ingeniería en Ciencia de Datos, serás capaz de:
- Comprender los fundamentos de la ciencia de datos.
- Aplicar técnicas de vanguardia para el análisis de datos.
- Resolver problemas complejos utilizando ciencia de datos.
- Desarrollar e implementar soluciones de ciencia de datos.
- Utilizar los datos de manera responsable y ética.
Las perspectivas laborales para los profesionales con una Maestría en Ingeniería en Ciencia de Datos son excelentes. Se espera que la demanda de estos profesionales siga creciendo en los próximos años, debido a la importancia cada vez mayor de la ciencia de datos en el mundo actual. Podrás trabajar en:
- Empresas de tecnología: Empresas de software, empresas de análisis de datos, empresas de inteligencia artificial, etc.
- Empresas de consultoría: Empresas de consultoría en ciencia de datos, empresas de análisis de big data, etc.
- Sector financiero: Bancos, compañías de seguros, fondos de inversión, etc.
- Sector salud: Hospitales, clínicas, empresas farmacéuticas, etc.
- Administración pública: Ayuntamientos, gobiernos regionales, ministerios, etc.
- Organizaciones sin fines de lucro: ONGs, fundaciones, asociaciones, etc.
Materias UNIMEL
Introducción a la Ciencia de Datos
Matemáticas y Estadísticas para Ciencia de Datos
Programación en Python para Ciencia de Datos
Base de Datos y SQL
Análisis de Datos Avanzado
Aprendizaje Automático Supervisado
Aprendizaje Automático no Supervisado
Procesamiento de Grandes Volúmenes de Datos
Arquitectura de Datos y Plataformas Big Data
Aplicaciones de Ciencia de Datos en Industrias
Aprendizaje Profundo (Deep Learning)
Visualización de Datos Avanzada
Materias de la International Bridge University
Strategic Planning
Operations Research
Industrial Safety Seminar
Safety in Industrial Processes
Machine Learning Seminar in Industries
Artificial Intelligence Tools and Applications in Industries
