Domina las tecnologías que están redefiniendo industrias y construye soluciones de IA con impacto real
Si ya trabajas en entornos tecnológicos y entiendes que la inteligencia artificial está transformando cómo operan las empresas, esta maestría te permitirá dar el siguiente paso hacia el liderazgo técnico que hoy demanda el mercado.
La Maestría en Inteligencia Artificial de UNIMEL, diseñada para ingenieros y profesionales con fundamentos en programación, matemáticas o análisis computacional, te prepara para desarrollar, implementar y dirigir proyectos de IA capaces de resolver problemas reales y generar valor en diferentes sectores.
Gracias a la alianza académica entre UNIMEL e International Bridge University (IBU), avanzarás en tu formación mientras cursas cuatro materias internacionales, 100% en línea y en español, que te permitirán obtener un Executive Education Certificate con validez en Estados Unidos, sin alargar la duración total del programa. Esta experiencia internacional amplía tu perspectiva técnica y te conecta con estándares globales en ciencia de datos, machine learning y automatización inteligente.
Con un enfoque práctico desde el primer cuatrimestre, clases impartidas por expertos del sector y proyectos aplicados, desarrollarás las competencias necesarias para liderar equipos, construir modelos robustos y participar en iniciativas de transformación tecnológica con visión estratégica y dominio técnico.
- Doble Titulación
- 100% en línea
- RVOE 20233667-14/10/2023
- Duración 16 meses
- Te gusta resolver problemas complejos: La IA se utiliza para resolver problemas complejos usando bases matemáticas y de programación, en una variedad de áreas, como la atención médica, las finanzas, la industria y el transporte
- Quieres aprender nuevas tecnologías: Si te gusta estar a la vanguardia de la innovación, esta maestría te permitirá aprender sobre las últimas tecnologías de IA y cómo aplicarlas a problemas del mundo real.
- Te gusta trabajar con equipos multidisciplinarios: La IA es un campo interdisciplinario que requiere la colaboración de expertos de diversas áreas, como la computación, las matemáticas, la ingeniería y la estadística.
- Implementar algoritmos de aprendizaje automático para resolver problemas de clasificación, regresión y clustering.
- Desarrollar aplicaciones de IA en diferentes áreas, como visión artificial, procesamiento del lenguaje natural, robótica, etc.
- Aplicar técnicas de minería de datos a diferentes áreas, como marketing, finanzas, salud, etc.
- Desarrollar modelos de aprendizaje automático más complejos y eficientes.
- Integrar la IA en la robótica para desarrollar robots más inteligentes y autónomos.
- Diseñar interfaces de usuario intuitivas y fáciles de usar para aplicaciones de IA.
- Desarrollar sistemas ciberfísicos para diferentes áreas, como industria, transporte, etc.
El campo laboral para el Maestro en Ingeniería en Inteligencia Artificial es amplio y diverso, con oportunidades en una gran variedad de sectores. Algunos de los sectores donde puedes encontrar trabajo con esta maestría son:
Empresas tecnológicas: Empresas de desarrollo de software, empresas de inteligencia artificial, de análisis de datos y fintech.
Empresas industriales: Manufactura, energía, transporte, telecomunicaciones, salud.
Sector público: Ayuntamientos, gobiernos estatales, organismos internacionales, universidades e instituciones de investigación.
Organizaciones sin fines de lucro
Materias UNIMEL
Introducción al Aprendizaje Automático
Programación Paralela
Herramientas y Aplicaciones de Inteligencia Artificial
Inteligencia Artificial Aplicada
Robótica e Inteligencia Artificial
Inteligencia Computacional
Interacción Persona-Ordenador
Sistemas Ciberfísicos
Procesamiento de Lenguaje Natural
Sistemas de Múltiples Agentes
Modelos Avanzados de Minería de Datos
Aprendizaje Automático Avanzado
Materias de International Bridge University para recibir el Executive Education Certificate:
Project Management Fundamentals
Financial Decision Making
Leadership and Organizaational Behavior
Human Resources Management
